Mardi 10 Mars 2020 : Journée Single Cell et Spatial Gene Expression.

Le Pôle Technologique du CRCT, la plateforme GeT, et la société 10x Genomics ont le plaisir de vous convier à une journée autour des approches Single Cell, des nouvelles applications et des nouveaux outils disponibles dont la Spatial Gene Expression.

Pendant cette journée, vous seront présentées différentes approches méthodologiques et analytiques à travers le retour d’expériences de plusieurs utilisateurs.

Cette journée se tiendra le Mardi 10 Mars 2020 de 9h à 16h30, salle H. Paris, I2MC, bâtiment L4, Rangueil, Toulouse.

Programme et inscription gratuite mais obligatoire ici

Les travaux du Plateau Bioinformatique en couverture de NAR

Les travaux de Frédéric Pont, Marie Tosolini  (plateau de bioinformatique) et Jean-Jacques Fournié (équipe 9, CRCT) illustrent la couverture du  volume n°47 (issue 21) de NAR (Nucleic Acids Research). Frédéric, Marie et Jean-Jacques ont conçu une série de programmes pour faciliter l’exploration des données Single-Cell RNAseq. Ils permettent de calculer les scores d’enrichissement de fonctions biologiques (plus de 20 000 fonctions biologiques humaines sont disponibles) au niveau de la cellule unique et ensuite les visualiser sur des milliers de cellules sur des cartes en deux dimensions.

Lien avec l’article: https://doi.org/10.1093/nar/gkz601

« Retour sur les bases de la qPCR », mardi 15 octobre 2019.

Le plateau Génomique et Transcriptomique  vous propose une formation le mardi 15 octobre 2019, « Retour sur les bases de la qPCR« , en salle C.Cazaux au CRCT. Cette formation sera délivrée par Thermofischer (Applied Biosystems) qui est le fabricant des appareils de qPCR que nous avons sur le plateau du pôle technologique. Les étapes clés de la qPCR seront reprises dans une présentation le matin de 10h à 12h/12h30. L’après midi, à 14h, nous aborderons le troubleshooting avec vos données si vous le souhaitez ou des exemples. Cette formation n’est pas réservée aux débutants. C’est aussi l’occasion pour les plus avertis de revoir quelques contrôles ou précautions que l’on oublie parfois…

Conception d’un logiciel d’analyse de signatures en Single-Cell RNAseq

Depuis juin 2018, le séquençage de cellule unique (single-cell) est disponible sur le pôle technologique du CRCT. Frédéric Pont, Marie Tosolini et Jean-Jacques Fournié ont travaillé sur la conception d’une série de programmes pour faciliter l’exploration des données Single-Cell RNAseq.

Ils permettent de calculer les scores d’enrichissement de fonctions biologiques (plus de 20 000 fonctions biologiques humaines sont disponibles) au niveau de la cellule unique et ensuite les visualiser sur des milliers de cellules sur des cartes en deux dimensions.

Ces logiciels sont téléchargeables ici :

https://sites.google.com/site/fredsoftwares/products/single-cell-signature-explorer

Frédéric Pont, Marie Tosolini, Jean J Fournié, Single-Cell Signature Explorer for comprehensive visualization of single cell signatures across scRNA-seq datasets, Nucleic Acids Research, gkz601, https://doi.org/10.1093/nar/gkz601

Création d’un logiciel pour faciliter les recherches de modifications post-traductionnelles

Un travail encadré par Frédéric Pont (Pôle Technologique du CRCT) en collaboration avec Arnaud Bessson (Centre de Biologie Intégrative de Toulouse – LBCMP) et Jean-Jacques Fournié (équipe 9 CRCT), a mené au développement d’un logiciel permettant d’optimiser les recherches sur les modifications post-traductionnelles (PTMs), des modifications identifiées comme marqueurs dans les cancers.

D’un point de vue technique, pour analyser les PTMs, chaque protéine étudiée va devoir subir une ou plusieurs digestions par une ou plusieurs protéases, afin d’être « découpée » en peptides à analyser ensuite par spectrométrie de masse. Le logiciel développé par les chercheurs du CRCT et du LBCMP, nommé PTMselect, intervient au niveau de la 1ère étape : il permet, en effet, de simuler les combinaisons optimales de protéases pour permettre d’isoler les peptides les plus pertinents à analyser.

Lien vers l’outil : https://sites.google.com/site/fredsoftwares/products/ptm-select

Perchey, R.T., Tonini, L., Tosolini, M., Fournié, J.-J., Lopez, F., Besson, A., Pont, F., 2019. PTMselect: optimization of protein modifications discovery by mass spectrometry. Sci Rep 9, 4181.

Lien vers l’article : ici

https://www.nature.com/articles/s41598-019-40873-3

Page 1 sur 14
1 2 3 4 5 6 14